在 MATLAB 中調整影象大小

本教程將討論使用 Matlab 中的 imresize() 函式調整影象大小。

使用 MATLAB 中的 imresize() 函式調整影象大小

我們可以使用 imresize() 函式在 Matlab 中調整影象大小。此功能通過增加或減少畫素來調整影象大小。例如，如果我們將影象大小調整為 100×100 的兩倍，則其最終大小將為 200×200。此函式使用鄰域中已有的畫素值建立更多畫素。如果我們想減小影象的大小，我們可以使用小於 1 的調整縮放比例值。在這種情況下，imresize() 函式將根據調整大小值從影象中刪除畫素。如果調整大小為 0.5，畫素將變為一半。第一個引數是要調整大小的影象。它可以是邏輯型別、數字型別和分類型別，但數字值應該是實數。第二個引數是比例或調整大小因子，它應該是一個正數。例如，讓我們使用 imread() 函式讀取影象並使用 imresize() 函式調整其大小，然後使用 imshow() 函式繪製兩者。請參閱下面的程式碼。

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RGB = imread('cat.jpg');
RI = imresize(RGB,10);
figure
imshow(RGB)
figure
imshow(RI)

輸出：

左圖是輸出中的原始影象，右圖是調整後的影象。也可以檢視儲存兩張輸出影象的變數的大小，會比原來的大小大十倍。如果影象包含兩個以上的維度，imresize() 函式只會改變前兩個維度的大小，其他維度保持不變。例如，在上述程式碼的情況下，如果你檢視 Matlab 中的工作區，你將知道原始影象和調整大小的影象的第三維是相同的。我們可以使用向量來定義輸出影象的大小，而不是使用整數作為調整大小的比例值，例如 [100 100] 以獲得大小為 100×100 的輸出影象。例如，讓我們調整上面的影象大小以獲得大小為 100×100 的影象。請參閱下面的程式碼。

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RGB = imread('cat.jpg');
RI = imresize(RGB,[100 100]);
figure
imshow(RGB)
figure
imshow(RI)

輸出：

左圖是輸出中的原始影象，右圖是調整後的影象。你還可以在右側影象的頂部看到輸出影象的大小，即 100×100。第三維沒有改變，因為它包含影象中存在的顏色值。我們還可以使用 imresize() 函式調整索引影象的大小。索引影象與 RGB 影象不同，它由一個 2D 陣列組成，其中儲存了位元組資料，我們還可以將不同型別的資料放入其中，例如 double、int16 等。RGB 影象包含顏色作為第三維，但索引影象包含顏色作為單獨的顏色圖。要調整索引影象的大小，我們必須在 imresize() 函式中使用第二個變數，它是輸入影象的顏色圖，我們可以使用 imread() 函式的第二個輸出來獲得它。resize 函式將為我們提供一個新的 2D 陣列和一個新的顏色圖。要繪製索引影象，我們必須使用二維陣列和 Map。例如，讓我們讀取索引影象並調整其大小。請參閱下面的程式碼。

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[OI,map] = imread("corn.tif");
[RI,Nmap] = imresize(OI,map,2);
figure
imshow(OI,map)
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imshow(RI,Nmap)

輸出：

右圖是輸出中的原始影象，左圖是調整後的影象。我們還可以更改插值方法，用於調整影象大小。預設方法是雙三次，但我們可以通過在 imresize() 函式中輸入包含新方法名稱的字串將其更改為最接近或雙線性。在最近插值方法中，輸出畫素被分配為該點所在畫素的值。在雙線性插值方法中，為輸出畫素分配一個值，該值是最近的 2×2 鄰域中畫素的加權平均值。在雙三次插值方法中，為輸出畫素分配一個值，該值是最近 4×4 鄰域中畫素的加權平均值。