使用 MATLAB 進行二維插值
Ammar Ali
2022年5月11日
本教程將討論使用 MATLAB 中的 interp2()
函式查詢二維資料的插值。
使用 MATLAB 中的 interp2()
函式查詢二維資料的插值
我們可以使用 MATLAB 的內建函式 interp2()
函式來查詢網格格式的二維網格資料的插值。例如,讓我們使用預設方法在網格上進行插值。
請參閱下面的程式碼。
clc
[x,y] = meshgrid(-3:3);
v = peaks(x,y);
figure
surf(x,y,v)
title('Original Sampling');
[xq,yq] = meshgrid(-3:0.25:3);
vq = interp2(x,y,v,xq,yq);
figure
surf(xq,yq,vq);
title('Linear Interpolation Using Finer Grid');
輸出:
在輸出中,右側的影象是使用預設方法進行插值的結果。
如你所見,與原始影象相比,輸出影象具有更多資料點。x 和 y 向量是輸入矩陣,它們應該具有相同的大小。
v 向量包含樣本值。如果 v 包含複數,則它可以包含實數或複數。
然後,interp2()
函式將分別插入實部和虛部。向量 xq
和 yq
包含查詢點,可以是實數標量、向量、矩陣或陣列。
我們還可以通過在 interp2()
函式中將新方法定義為字串來更改插值方法,就像我們可以為插值設定三次、最近或樣條方法一樣。我們可以使用插值來細化灰度影象。
如果影象的畫素較少,則影象內部的細節將不可見。在這種情況下,我們可以使用插值來增加畫素數來理解影象。
例如,讓我們將灰度影象載入到 MATLAB 中並使用 interp2()
函式對其進行優化。請參閱下面的程式碼。
clc
clear
load flujet.mat
colormap gray
v = single(X(200:300,1:25));
figure
imagesc(v);
axis off
title('Original Image')
vq = interp2(v,5);
figure
imagesc(vq);
axis off
title('Linear Interpolation')
輸出:
在輸出中,使用線性插值對右側影象進行細化。函式 single()
用於將值轉換為單精度。
Author: Ammar Ali