Java 中的 flatMap
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Java 中的
flatMap
函式 -
在 Java 中如何使用
flatMap()
方法 -
從 Java 中的
flatMap
中刪除重複項 -
在 Java 中過濾
flatMap
元素 -
flatMap
和原始型別 - まとめ
本教程介紹 flatMap
以及如何在 Java 中使用它。
flatMap
是 Java 流中的一個操作/函式,用於在執行某些功能性任務後獲取新流。在這裡,我們將討論 flatMap()
操作。
此操作是 map()
操作的擴充套件。此函式應用於每個流元素並生成新值流。
然後將這些新流的生成元素複製到最近建立的流中,該流用作方法的返回值。
Java 中的 flatMap
函式
flatMap()
函式的簽名是:
<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T,? extends Stream<? extends R>> mapper)
flatMap
是一箇中間操作。中間操作是惰性操作,在 Stream 例項上呼叫,在它們完成處理後,它們返回一個 Stream 例項。
flatMap()
操作是 map()
和 flat()
操作的組合。這意味著 flatMap()
操作首先應用 map()
操作,然後將結果展平。
此方法採用對映器,該函式將應用於傳入的 Stream
的每個元素。
Java 中的扁平化
我們先來了解一下什麼是扁平化。展平列表會將兩個或多個級別列表轉換為單個級別列表。
兩個 2 級列表的示例是:
[["I"], ["Love"], ["Delft", "Stack"]]
扁平化後的上述列表轉換為:
["I", "Love", "Delft", "Stack"]
生成的列表是單級列表。
扁平化列表的必要性
有必要對一個列表進行扁平化處理,因為處理幾個 Stream 級別是很困難、很複雜、很容易出錯的。
我們可以使用 Stream.flatMap()
操作將兩個 Stream 級別轉換為單個級別 Stream。我們將在本文後面使用一個示例來理解這一點。
在 Java 中如何使用 flatMap()
方法
在這個例子中,我們首先使用 stream()
方法從 List 建立了一個物件流。每個物件都是公司的程式設計師。
我們將首先建立一個類來代表公司中的開發人員/程式設計師。
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
class Programmer{
private String name;
private Set<String> languages_known;
public Programmer(String name){
this.name = name;
this.languages_known = new HashSet<>();
}
public void addLanguage(String lang){
this.languages_known.add(lang);
}
public Set<String> getLanguages(){
return languages_known;
}
}
我們現在將初始化物件並建立一個列表列表,其中包含整個公司程式設計師已知的所有語言。然後,我們將扁平化該列表以瞭解團隊中的所有語言。
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
public class SimpleTesting{
public static void main(String[] args) {
Programmer raj = new Programmer("Raj");
raj.addLanguage("Java");
raj.addLanguage("Dart");
raj.addLanguage("go");
raj.addLanguage("groovy");
Programmer karan = new Programmer("Karan");
karan.addLanguage("Java");
karan.addLanguage("Python");
Programmer chahal = new Programmer("Chahal");
chahal.addLanguage("Dart");
chahal.addLanguage("Javascript");
List<Programmer> team = new ArrayList<>();
team.add(raj);
team.add(karan);
team.add(chahal);
System.out.println("Programming languages in the team: ");
List<String> languages = team.stream().map(Programmer::getLanguages).flatMap(Collection::stream).collect(Collectors.toList());
System.out.println(languages);
}
}
輸出:
Programming languages in the team:
[Java, groovy, go, Dart, Java, Python, Javascript, Dart]
在上面的示例中,我們首先使用流 API 建立了所有程式設計師的流。之後,我們使用 map()
函式建立了每個程式設計師都知道的語言列表流。
從 Java 中的 flatMap
中刪除重複項
然後我們使用 flatMap()
操作展平這個列表,並將結果流轉換為一個列表。請注意,生成的 List 有一些重複值;我們使用 duplicate()
操作來消除這些。
看看下面的程式碼。
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
public class SimpleTesting{
public static void main(String[] args) {
Programmer raj = new Programmer("Raj");
raj.addLanguage("Java");
raj.addLanguage("Dart");
raj.addLanguage("go");
raj.addLanguage("groovy");
Programmer karan = new Programmer("Karan");
karan.addLanguage("Java");
karan.addLanguage("Python");
Programmer chahal = new Programmer("Chahal");
chahal.addLanguage("Dart");
chahal.addLanguage("Javascript");
List<Programmer> team = new ArrayList<>();
team.add(raj);
team.add(karan);
team.add(chahal);
System.out.println("Programming languages in the team: ");
List<String> languages = team.stream()
.map(Programmer::getLanguages)
.flatMap(Collection::stream)
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(languages);
}
}
輸出:
Programming languages in the team:
[Java, groovy, go, Dart, Python, Javascript]
在 Java 中過濾 flatMap
元素
如果我們想要獲取除 Dart
之外的所有語言,我們可以使用 filter()
函式和 flatMap()
。看看下面的程式碼。
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
public class SimpleTesting{
public static void main(String[] args) {
Programmer raj = new Programmer("Raj");
raj.addLanguage("Java");
raj.addLanguage("Dart");
raj.addLanguage("go");
raj.addLanguage("groovy");
Programmer karan = new Programmer("Karan");
karan.addLanguage("Java");
karan.addLanguage("Python");
Programmer chahal = new Programmer("Chahal");
chahal.addLanguage("Dart");
chahal.addLanguage("Javascript");
List<Programmer> team = new ArrayList<>();
team.add(raj);
team.add(karan);
team.add(chahal);
System.out.println("Programming languages in the team: ");
List<String> languages = team.stream()
.map(Programmer::getLanguages)
.flatMap(Collection::stream)
.distinct()
.filter(x -> !x.equals("Dart"))
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(languages);
}
}
輸出:
Programming languages in the team:
[Java, groovy, go, Python, Javascript]
flatMap
和原始型別
Java Stream API 還為原始資料型別(如 int、float、long)提供了單獨的操作,如 flatMapto{primitive type}
以扁平化原始型別的 Stream。
import java.util.Arrays;
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.stream.Stream;
public class SimpleTesting{
public static void main(String[] args) {
int[] Je_array= {3,5,2,35,85,32,23,43,12};
Stream<int[]> JE_streamArray = Stream.of(Je_array);
IntStream JE_intStream = JE_streamArray.flatMapToInt(x -> Arrays.stream(x));
JE_intStream.forEach(x -> System.out.println(x));
}
}
輸出:
3
5
2
35
85
32
23
43
12
まとめ
我們已經討論了 flatMap()
操作以及為什麼需要它。我們還討論了 Java Stream API 如何為原始資料型別提供單獨的 flatMap()
操作。
請注意,普通的 flatMap()
操作也適用於原始資料型別。