C# 中的樹形資料結構

1. C# 中的樹形資料結構
2. 在 C# 中構建樹形資料結構的步驟

C# 中的樹將是本文討論的主題。資料結構是我們需要知道的第一件事。

你可以使用資料結構更有效地在計算機上排列和儲存資料。棧、連結串列和佇列都是順序資料結構的例子。

C# 中的樹形資料結構

一種以樹的形式組織起來的層次資料稱為樹資料結構。它包括一箇中心節點、結構節點和通過邊連線在一起的子節點。

也可以宣告樹資料結構的根、分支和葉子是連結的。

可以使用樹來表示層次結構中的資料。構成樹的每個節點都包含兩個子部分：資料和引用。

樹最頂端的節點稱為根。它下面的兩個產品稱為左子樹和右子樹。

編寫樹節點的程式碼可能如下所示：

struct node {
int Data;
struct node *Leftchild;
struct node *Rightchild;
};

C# 中樹形資料結構中的基本術語

以下是你在 C# 中的樹資料結構中需要了解的基本術語：

• 根節點：樹頂部的節點稱為根。每棵樹都有一個根，並且一條路由從根通向任何其他節點。
• 等級節點：節點的級別反映了已生成的節點數量。節點以 1、2 等的級別增量下降，根節點始終位於頂部。
• 子樹節點：節點的後代由子樹表示。
• 父節點：如果根以外的任何節點連線到父節點，則稱為父節點。
• 子節點：當一個節點的邊緣下降時，它被稱為它的子節點。

C# 中樹形資料結構的優點

以下是在 C# 中使用樹資料結構的兩個優點：

1. 在將樹與其他資料結構（如陣列或連結串列）進行比較時，無需說明樹的大小。因此，樹在其儲存空間方面是有效的。
2. 相比之下，使用樹消除了對連結串列所需的插入、刪除和查詢節點等勞動密集型操作的需要。

在 C# 中構建樹形資料結構的步驟

我們這裡有一個 C# 中樹資料結構的示例。閱讀以下步驟以繼續操作。

1. 首先，我們必須有以下庫：

   using System;
   using System.Collections.Generic;
   using System.Linq;
   using System.Text;
   using System.Threading.Tasks;
   

2. 在 Shanii 類中建立一個名為 node 的類，該類儲存 int 型別變數 key，leftn 作為左節點，rightn 作為右節點。

   class node{
   public int key;
   public node leftn, rightn;
   };
   

3. 然後，從一個節點的物件建立一個根節點和一個名為 z 的節點列表。

   static node rootnode = null;
   static List<node> z = new List<node>();
   

4. 要使用資料生成節點，我們需要編寫一個名為 newnode 的函式來執行此操作。最初，這個新節點的兩個子節點都是 null。

   static node newnode(int val){
   node y = new node();
   y.key = val;
   y.leftn = null;
   y.rightn = null;
   return y;
   }
   

5. 現在，我們將通過使用 if 檢查檢視節點是否可訪問。如果是，那麼將使用當前節點的左側子節點。

   if (rootnode == null)
   { rootnode = node; }
   

6. 如果可用，則使用當前節點子節點。由於該節點的左孩子已經被使用，所以使用右側子節點。

   else if (z[0].leftn == null)
   { z[0].leftn = node; }
   

7. 將樹中新新增節點的地址新增到佇列中。因此，它可用於儲存有關其子節點的資訊。

   else {
   z[0].rightn = node;
   z.RemoveAt(0);
   }
   z.Add(node);
   

8. 下面的類將用於構造一棵樹。

   static void Constructtree(int[] ar, int a) {
   for (int i = 0; i < a; i++)
   InsrtVal(ar[i]);
   }
   

9. 下面的函式會根據節點的等級組織節點。

   static void OrderData(node root) {
   }
   

10. 最後，我們將呼叫建立和組織樹及其引數所需的函式。

    static void Main() {
    int[] array = { 29, 39, 49, 59, 69, 79 };
    int n = array.Length;
    Constructtree(array, n);
    OrderData(rootnode);
    Console.ReadKey();
    }
    

完整的原始碼：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace tree_example
{
  class Shanii {
    class node {
      public int key;
      public node leftn, rightn;
    };
    static node rootnode = null;
    static List<node> z = new List<node>();

    static node newnode(int val) {
    node y = new node();
    y.key = val;
    y.leftn = null;
    y.rightn = null;
    return y;
    }

    static void InsrtVal(int newval) {
    node node = newnode(newval);
    if (rootnode == null)
       { rootnode = node; }

    else if (z[0].leftn == null)
       { z[0].leftn = node; }

    else {
        z[0].rightn = node;
        z.RemoveAt(0);
    }
    z.Add(node); }

    static void Constructtree(int[] ar, int a) {
        for (int i = 0; i < a; i++)
        InsrtVal(ar[i]);
    }

    static void OrderData(node root) {
    if (root == null)
    return;
    List<node> n = new List<node>();
    n.Add(root);
    while (n.Count > 0) {
     Console.Write(n[0].key + " ");
     if (n[0].leftn != null)
     n.Add(n[0].leftn);
     if (n[0].rightn != null)
     n.Add(n[0].rightn);
     n.RemoveAt(0);
        }
    }

    static void Main() {
    int[] array = { 29, 39, 49, 59, 69, 79 };
    int n = array.Length;
    Constructtree(array, n);
    OrderData(rootnode);
    Console.ReadKey();
    }
 }
}

輸出：

29 39 49 59 69 79