如何在 C++ 中生成隨機雙精度浮點數
本文將介紹幾種在 C++ 中生成隨機雙精度浮點數的方法。
使用 C++11 <random>
庫在 C++ 中生成一個隨機的雙數
自 C++11 版本以來,標準庫提供了隨機/偽隨機數生成的類和方法。任何需要高質量隨機數的應用都必須使用這些方法,但其他情況也可以從這個簡潔而功能豐富的 STL 介面中受益。
首先初始化的 std::random_device
物件是一個非確定性的均勻隨機位發生器,用於生成在下一行初始化的隨機數引擎 std::default_random_engine
。這一步確保引擎不會產生相同的序列。在 C++ 數字庫中實現了幾種隨機數引擎,它們在時間/空間要求上有所不同(參見完整列表在此)。
在下面的例子中,我們使用 std::default_random_engine
來生成偽隨機值,但你可以根據你的應用約束條件的要求來初始化具體的演算法引擎。接下來,我們初始化一個均勻分佈,並傳遞最小/最大值作為可選引數。最後,我們從 [10-100]
區間列印 5 個隨機雙值到控制檯。
#include <iostream>
#include <random>
#include <iomanip>
using std::cout;
using std::endl;
using std::setprecision;
// Modify as needed
constexpr int MIN = 10;
constexpr int MAX = 100;
int main()
{
std::random_device rd;
std::default_random_engine eng(rd());
std::uniform_real_distribution<double> distr(MIN, MAX);
for (int n = 0; n < 5; ++n) {
cout << setprecision(10)
<< distr(eng) << "\n";
}
cout << endl;
return EXIT_SUCCESS;
}
輸出:
73.68930968
24.37712986
40.37815433
77.24899374
94.62192505
請注意,如果沒有傳遞以下型別之一作為模板引數,std::uniform_real_distribution< T >
會產生未定義的行為:float
, double
, 或 long double
。下面的例子可以生成單精度的浮點數。
#include <iostream>
#include <random>
#include <iomanip>
using std::cout;
using std::endl;
using std::setprecision;
// Modify as needed
constexpr int MIN = 10;
constexpr int MAX = 100;
int main()
{
std::random_device rd;
std::default_random_engine eng(rd());
std::uniform_real_distribution<float> distr(MIN, MAX);
for (int n = 0; n < 5; ++n) {
cout << setprecision(10)
<< distr(eng) << "\n";
}
cout << endl;
return EXIT_SUCCESS;
}
使用 std::rand
函式在 C++ 中生成一個隨機雙數
rand
函式是 C 標準庫隨機數生成工具的一部分。對於需要高質量隨機性的應用,不建議使用該函式,但可以用於多種情況,例如,如果想用隨機數填充矩陣或向量。
該函式生成一個介於 0 和 RAND_MAX
之間的偽隨機整數(兩者都包含在內)。由於 RAND_MAX
的值是依賴於實現的,而且保證最小值只有 32767,所以生成的數字具有約束的隨機性。這個函式應該用 std::srand
做種子(最好用 std::time
傳遞當前時間)。最後,我們可以用一些繁瑣的算術生成雙精度浮點數。
#include <iostream>
#include <random>
#include <iomanip>
using std::cout;
using std::endl;
using std::setprecision;
// Modify as needed
constexpr int MIN = 10;
constexpr int MAX = 100;
int main()
{
std::srand(std::time(nullptr));
for (int i = 0; i < 5; i++)
cout << setprecision(10)
<< MIN + (double)(rand()) / ((double)(RAND_MAX/(MAX - MIN)))
<< endl;
return EXIT_SUCCESS;
}
輸出:
84.70076228
11.08804226
20.78055909
74.35545741
18.64741151
Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.
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