Pandas read_csv()函式
Suraj Joshi
2023年1月30日
2020年11月7日
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pandas.read_csv()語法 -
示例程式碼：Pandas 使用
pandas.read_csv()函式讀取CSV檔案 -
示例程式碼：在
pandas.read_csv()函式中設定usecols引數 -
示例程式碼：帶有表頭的
pandas.read_csv()函式 -
示例程式碼: 具有跳行的
pandas.read_csv()函式
Pandas read_csv() 方法將指定的 CSV 檔案讀取到 DataFrame 中。
pandas.read_csv() 語法
pandas.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~ AnyStr]],
sep=',',
delimiter=None,
header='infer',
names=None,
index_col=None,
usecols=None,
squeeze=False,
prefix=None,
mangle_dupe_cols=True,
dtype=None,
engine=None,
converters=None,
true_values=None,
false_values=None,
skipinitialspace=False,
skiprows=None,
skipfooter=0,
nrows=None,
na_values=None,
keep_default_na=True,
na_filter=True,
verbose=False,
skip_blank_lines=True,
parse_dates=False,
infer_datetime_format=False,
keep_date_col=False,
date_parser=None,
dayfirst=False,
cache_dates=True,
iterator=False,
chunksize=None,
compression='infer',
thousands=None,
decimal: str = '.',
lineterminator=None,
quotechar='"',
quoting=0,
doublequote=True,
escapechar=None,
comment=None,
encoding=None,
dialect=None,
error_bad_lines=True,
warn_bad_lines=True,
delim_whitespace=False,
low_memory=True,
memory_map=False,
float_precision=None)
引數
filepath_or_buffer |
要匯入的 CSV 檔案的位置 |
delimiter |
用於解析 CSV 檔案內容的定界符 |
usecols |
從 CSV 檔案中形成 DataFrame 時，只包含列名。 |
header |
哪一行/幾行作為標題的列名 |
squeeze |
如果解析的資料只包含一列，則返回 Pandas Series。 |
skiprows |
跳過哪一行/幾行 |
返回值
由帶有標籤軸的 CSV 檔案形成的 Dataframe。
示例程式碼：Pandas 使用 pandas.read_csv() 函式讀取 CSV 檔案
import pandas as pd
df = pd.read_csv("dataset.csv")
print(df)
輸出：
Country Item Type Sales Channel Order Priority
0 Tuvalu Baby Food Offline H
1 East Timor Meat Online L
2 Norway Baby Food Online L
3 Portugal Baby Food Online H
4 Honduras Snacks Online L
5 New Zealand Fruits Online H
6 Moldova Personal Care Online L
該方法將 CSV 檔案載入到 DataFrame 中。在這裡，我們可以使用絕對路徑和相對路徑來提供一個檔案路徑作為 pandas.read_csv() 函式的引數。
在這種情況下，dataset.csv 與程式檔案在同一目錄下，這意味著可以使用 CSV 檔名作為檔案路徑。
示例程式碼：在 pandas.read_csv() 函式中設定 usecols 引數
import pandas as pd
df = pd.read_csv("dataset.csv",usecols=["Country","Sales Channel","Order Priority"])
print(df)
輸出：
Country Sales Channel Order Priority
0 Tuvalu Offline H
1 East Timor Online L
2 Norway Online L
3 Portugal Online H
4 Honduras Online L
5 New Zealand Online H
6 Moldova Online L
該案例通過只在 usecols 引數中包含指定的列，將 CSV 檔案載入到 DataFrame 中。
Country，Sales Channel 和 Order Priority 這幾列只作為引數傳遞，所以它們只被包含在 DataFrame 中。
示例程式碼：帶有表頭的 pandas.read_csv() 函式
import pandas as pd
df = pd.read_csv("dataset.csv",header=1)
print(df)
輸出：
Tuvalu Baby Food Offline H
0 East Timor Meat Online L
1 Norway Baby Food Online L
2 Portugal Baby Food Online H
3 Honduras Snacks Online L
4 New Zealand Fruits Online H
5 Moldova Personal Care Online L
該過程通過將第 1 行設定為 header，將 CSV 檔案載入到 DataFrame 中。
這裡，第 1 行元素作為整個 DataFrame 的列名。
示例程式碼: 具有跳行的 pandas.read_csv() 函式
import pandas as pd
df = pd.read_csv("dataset.csv",skiprows=3)
print(df)
輸出：
Norway Baby Food Online L
0 Portugal Baby Food Online H
1 Honduras Snacks Online L
2 New Zealand Fruits Online H
3 Moldova Personal Care Online L
這個過程通過跳過前 3 行將 CSV 檔案載入到 DataFrame 中。
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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