Pandas DataFrame.rolling()函式

Minahil Noor 2023年1月30日 2021年2月28日
  1. pandas.DataFrame.rolling() 的語法
  2. 示例程式碼:使用 DataFrame.rolling() 方法查詢視窗大小為 2 的滾動總和
  3. 示例程式碼:使用 DataFrame.rolling()方法查詢視窗大小為 3 的滾動平均值
Pandas DataFrame.rolling()函式

Python PandasDataFrame.rolling() 函式為數學運算提供了一個滾動視窗。

pandas.DataFrame.rolling() 的語法

DataFrame.rolling(window,
                  min_periods=None,
                  center=False,
                  win_type=None,
                  on=None,
                  axis=0,
                  closed=None)

引數

window 它是一個整數、偏移或 BaseIndexer 子類型別的引數。它指定視窗的大小。每個視窗有一個固定的大小。該引數指定用於計算統計的觀測值的數量。
min_periods 它是一個整數引數。這個引數指定了一個視窗中的最小觀測數。觀測數應該有一個值,否則,結果為空值。
center 它是一個布林引數。它指定在視窗中心設定標籤。
win_type 它是一個字串引數。它指定了視窗的型別。更多資訊請點選這裡
on 它是一個字串引數。它指定計算滾動視窗的列名,而不是索引。
axis 它是一個整數或字串引數。
closed 它是一個字串引數。它指定了區間閉合。它有四個選項:右、左、都或都不。

返回值

它在執行特定的操作後返回一個視窗。

示例程式碼:使用 DataFrame.rolling() 方法查詢視窗大小為 2 的滾動總和

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

dataframe1 = dataframe.rolling(2).sum()
print("The Rolling Window After Calculation is: \n")
print(dataframe1)

輸出:

The Original Data frame is: 

   Attendance  Obtained Marks
0          60              90
1         100              75
2          80              82
3          78              64
4          95              45
The Rolling Window After Calculation is: 

   Attendance  Obtained Marks
0         NaN             NaN
1       160.0           165.0
2       180.0           157.0
3       158.0           146.0
4       173.0           109.0

函式返回索引軸上的滾動和。請注意,對於索引 0,由於滾動視窗的大小,函式返回了 NaN

示例程式碼:使用 DataFrame.rolling()方法查詢視窗大小為 3 的滾動平均值

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

dataframe1 = dataframe.rolling(3).mean()
print("The Rolling Window After Calculation is: \n")
print(dataframe1)

輸出:

The Original Data frame is: 

   Attendance  Obtained Marks
0          60              90
1         100              75
2          80              82
3          78              64
4          95              45
The Rolling Window After Calculation is: 

   Attendance  Obtained Marks
0         NaN             NaN
1         NaN             NaN
2   80.000000       82.333333
3   86.000000       73.666667
4   84.333333       63.666667

該函式返回了滾動平均值視窗。

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