Pandas DataFrame DataFrame.replace()函式
Suraj Joshi
2023年1月30日
2020年11月7日
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pandas.DataFrame.replace()語法 -
示例程式碼：使用
pandas.DataFrame.replace()替換 DataFrame 中的值 -
示例程式碼：在 DataFrame 中使用
pandas.DataFrame.replace()替換多個值
pandas.DataFrame.replace() 用其他值替換 DataFrame 中的值，這些值可以是字串、正規表示式、列表、字典、Series 或數字。
pandas.DataFrame.replace() 語法
DataFrame.replace(,
to_replace=None,
value=None,
inplace=False,
limit=None,
regex=False,
method='pad')
引數
to_replace |
字串，正規表示式，列表，字典，系列，數字或 None. 需要替換的 DataFrame 中的值。 |
value |
標量，字典，列表，字串，正規表示式或 None. 替換任何與 to_replace 匹配的值。 |
inplace |
布林值。如果為 True 修改呼叫者的 DataFrame |
limit |
整數。向前或向後填充的最大間隙大小 |
regex |
布林型。如果 to_replace 和/或 value 是一個正規表示式，則將 regex 設為 True。 |
method |
用於替換的方法 |
返回值
它返回一個 DataFrame，用給定的 value 替換所有指定的欄位。
示例程式碼：使用 pandas.DataFrame.replace() 替換 DataFrame 中的值
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3,],
'Y': [4, 1, 8]})
print("Before Replacement")
print(df)
replaced_df=df.replace(1, 5)
print("After Replacement")
print(replaced_df)
輸出：
Before Replacement
X Y
0 1 4
1 2 1
2 3 8
After Replacement
X Y
0 5 4
1 2 5
2 3 8
這裡，1 代表 to_replace 引數，5 代表 replace() 方法中的 value 引數。因此，在 df 中，所有值為 1 的元素都被 5 取代。
示例程式碼：在 DataFrame 中使用 pandas.DataFrame.replace() 替換多個值
使用列表替換
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3,],
'Y': [4, 1, 8]})
print("Before Replacement")
print(df)
replaced_df=df.replace([1,2,3],[1,4,9])
print("After Replacement")
print(replaced_df)
輸出：
Before Replacement
X Y
0 1 4
1 2 1
2 3 8
After Replacement
X Y
0 1 4
1 4 1
2 9 8
這裡，[1,2,3] 代表 to_replace 引數，[1,4,9] 代表 replace() 方法中的 value 引數。因此，在 df 中，列 [1,2,3] 被 [1,4,9] 替換。
使用字典替換
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3,],
'Y': [3, 1, 8]})
print("Before Replacement")
print(df)
replaced_df=df.replace({1:10,3:30})
print("After Replacement")
print(replaced_df)
輸出：
Before Replacement
X Y
0 1 3
1 2 1
2 3 8
After Replacement
X Y
0 10 30
1 2 10
2 30 8
它將所有值為 1 的元素替換為 10，將所有值為 3 的元素替換為 30。
使用 Regex 替換
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': ["zeppy", "amid", "amily"],
'Y': ["xar", "abc", "among"]})
print("Before Replacement")
print(df)
df.replace(to_replace=r'^ami.$', value='song', regex=True,inplace=True)
print("After Replacement")
print(df)
輸出：
Before Replacement
X Y
0 zeppy xar
1 amid abc
2 amily among
After Replacement
X Y
0 zeppy xar
1 song abc
2 amily among
它將所有前三個字元為 ami 然後後面跟任何一個字元的元素替換為 song。這裡只有 amid 滿足給定的正規表示式，因此只有 amid 被 song 替換。雖然 amily 的前三個字元是 ami，但 ami 後面還有兩個字元。所以，amily 不滿足給定的 regex，因此它保持一樣，沒被替換。如果你使用的是正規表示式，請確保 regex 設定為 True，並且 inplace=True 在呼叫 replace() 方法後修改原來的 DataFrame。
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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