Pandas DataFrame DataFrame.plot.scatter() 函式
Suraj Joshi
2023年1月30日
2020年11月7日
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pandas.DataFrame.plot.scatter()的語法 -
示例程式碼：用
DataFrame.plot.scatter()生成散點圖 -
示例程式碼設定使用
DataFrame.plot.scatter()生成的散點圖中點的顏色 -
示例程式碼：在使用
DataFrame.plot.scatter()生成的散點圖中設定點的大小
pandas.DataFrame.plot.scatter() 從給定的 DataFrame 列建立一個散點圖。
pandas.DataFrame.plot.scatter() 的語法
DataFrame.plot.scatter( x,
y,
s=None,
c=None,
**kwargs)
引數
x |
整數或字串。沿 X 軸放置的列名或位置。 |
y |
整數或字串。沿 Y 軸放置的列名或位置。 |
s |
標量或 array_like。散點圖上每個點的大小 |
c |
字串，整數或 array_like。散點圖上每個點的顏色 |
**kwargs |
DataFrame.plot() 的關鍵字引數 |
示例程式碼：用 DataFrame.plot.scatter() 生成散點圖
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'X':
[1,2,3,4,5],
'Y': [1, 2, 3,4,5],
'Z': [3,4,5,6,1]})
scatter_plot=df.plot.scatter(x='X',y='Y')
scatter_plot.plot()
plt.show()
輸出：
本方法生成一個散點圖，X 列沿 X 軸放置，Y 列沿 Y 軸放置。我們使用 matplotlib.pyplot 來顯示生成的圖。
示例程式碼設定使用 DataFrame.plot.scatter() 生成的散點圖中點的顏色
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'X':
[1,2,3,4,5],
'Y': [1, 2, 3,4,5],
'Z': [3,4,5,6,3]})
scatter_plot=df.plot.scatter(x='X',y='Z',c="Red")
scatter_plot.plot()
plt.show()
輸出：
本方法生成一個散點圖，其中 X 列沿 X 軸放置，Z 列沿 Y 軸放置。散點圖中的點的顏色是通過 DataFrame.plot.scatter() 函式中的引數 c="Red"設定為紅色。
你也可以使用 c 引數設定散點圖中其他點的顏色。
示例程式碼：在使用 DataFrame.plot.scatter() 生成的散點圖中設定點的大小
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'X':
[1,2,3,4,5],
'Y': [1, 2, 3,4,5],
'Z': [3,4,5,6,3]})
scatter_plot=df.plot.scatter(x='X',y='Z',s=50,c="Green")
scatter_plot.plot()
plt.show()
輸出：
本方法生成一個散點圖，列 X 沿 X 軸放置，列 Z 沿 Y 軸放置。通過 DataFrame.plot.scatter() 函式中的 c="Green"和 s=50 作為引數，將散點圖中的點的顏色設定為綠色，點的大小設定為 50。
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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