Pandas DataFrame.ix[] 函式
Minahil Noor
2023年1月30日
2021年1月22日
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pandas.DataFrame.ix[]語法 -
示例程式碼：
DataFrame.ix[]分割行索引的方法 -
示例程式碼：
DataFrame.ix[]切片列索引的方法 -
示例程式碼：
DataFrame.ix[]分割列標籤的方法
![Pandas DataFrame.ix[] 函式](/img/Python%20Pandas/feature%20image%20-%20Pandas%20DataFrame%20DataFrame.ix%20Function.png)
警告
從 Pandas 0.20.0 版本開始，
DataFrame.ix 就被廢棄了，你可以使用更嚴格的索引方法，比如 loc 和 iloc。你可以使用更嚴格的索引方法，如 loc 和 iloc。Python Pandas DataFrame.ix[] 函式根據引數的值對行或列進行切片。
pandas.DataFrame.ix[] 語法
DataFrame.ix[index=None,
label=None]
引數
index |
用於對行索引進行切片的整數或整數列表。 |
label |
字串、整數、字串列表或整數，用於切片列標籤。 |
返回
它返回修改後的 DataFrame。
示例程式碼：DataFrame.ix[] 分割行索引的方法
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.ix[:2, ]
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
輸出：
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
它已切片了行索引 3 和 4。
示例程式碼：DataFrame.ix[] 切片列索引的方法
在 Pandas 中，為了對 DataFrame 的列進行切片片，我們將使用索引呼叫 ix[] 函式對列標籤進行切片。
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.ix[ : , :1]
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
輸出：
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
Attendance
0 60
1 100
2 80
3 78
4 95
現在只返回 DataFrame 的第一列。
示例程式碼： DataFrame.ix[] 分割列標籤的方法
我們也可以通過列標籤作為引數來保留該列，並對其他列進行切片。
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.ix[ : ,"Name"]
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
輸出：
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
0 Olivia
1 John
2 Laura
3 Ben
4 Kevin
Name: Name, dtype: object
函式在保留 Name 列的同時，對其他列進行了切片。但你應該注意到，函式保留了 Name 列的值，並對其標籤進行了切片。