Pandas DataFrame.ix[] 函式

Minahil Noor 2023年1月30日 2021年1月22日
  1. pandas.DataFrame.ix[] 語法
  2. 示例程式碼:DataFrame.ix[] 分割行索引的方法
  3. 示例程式碼:DataFrame.ix[] 切片列索引的方法
  4. 示例程式碼: DataFrame.ix[] 分割列標籤的方法
Pandas DataFrame.ix[] 函式
警告
從 Pandas 0.20.0 版本開始,DataFrame.ix 就被廢棄了,你可以使用更嚴格的索引方法,比如 lociloc。你可以使用更嚴格的索引方法,如 lociloc

Python Pandas DataFrame.ix[] 函式根據引數的值對行或列進行切片。

pandas.DataFrame.ix[] 語法

DataFrame.ix[index=None, 
                label=None]

引數

index 用於對行索引進行切片的整數或整數列表。
label 字串、整數、字串列表或整數,用於切片列標籤。

返回

它返回修改後的 DataFrame。

示例程式碼:DataFrame.ix[] 分割行索引的方法

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})

print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

dataframe1 = dataframe.ix[:2, ]
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)

輸出:

The Original Data frame is: 

   Attendance    Name  Obtained Marks
0          60  Olivia              90
1         100    John              75
2          80   Laura              82
3          78     Ben              64
4          95   Kevin              45
The Modified Data frame is: 

   Attendance    Name  Obtained Marks
0          60  Olivia              90
1         100    John              75
2          80   Laura              82

它已切片了行索引 34

示例程式碼:DataFrame.ix[] 切片列索引的方法

在 Pandas 中,為了對 DataFrame 的列進行切片片,我們將使用索引呼叫 ix[] 函式對列標籤進行切片。

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})

print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

dataframe1 = dataframe.ix[ : , :1]
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)

輸出:

The Original Data frame is: 

   Attendance    Name  Obtained Marks
0          60  Olivia              90
1         100    John              75
2          80   Laura              82
3          78     Ben              64
4          95   Kevin              45
The Modified Data frame is: 

   Attendance
0          60
1         100
2          80
3          78
4          95

現在只返回 DataFrame 的第一列。

示例程式碼: DataFrame.ix[] 分割列標籤的方法

我們也可以通過列標籤作為引數來保留該列,並對其他列進行切片。

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})

print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

dataframe1 = dataframe.ix[ : ,"Name"]
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)

輸出:

The Original Data frame is: 

   Attendance    Name  Obtained Marks
0          60  Olivia              90
1         100    John              75
2          80   Laura              82
3          78     Ben              64
4          95   Kevin              45
The Modified Data frame is: 

0    Olivia
1      John
2     Laura
3       Ben
4     Kevin
Name: Name, dtype: object

函式在保留 Name 列的同時,對其他列進行了切片。但你應該注意到,函式保留了 Name 列的值,並對其標籤進行了切片。

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