Pandas DataFrame DataFrame.boxplot() 函式
Suraj Joshi
2023年1月30日
2020年11月7日
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pandas.DataFrame.boxplot()語法 -
示例程式碼：用
pandas.DataFrame.boxplot()生成箱線圖 -
示例程式碼：使用
pandas.DataFrame.boxplot()生成基於列值的分組資料的箱線圖 -
設定
layout引數來改變箱線圖的佈局
pandas.DataFrame.boxplot() 從 DataFrame 列中繪製箱線圖。箱線圖總結了資料的最小值、第一四分位數、中位數、第三四分位數和最大值。
pandas.DataFrame.boxplot() 語法
DataFrame.boxplot(column=None,
by=None,
ax=None,
fontsize=None,
rot=0,
grid=True,
figsize=None,
layout=None,
return_type=None,
backend=None,
**kwargs)
引數
column |
用於生成箱線圖的列名 |
by |
通過不同組中的列來繪製不同的箱形圖分組 |
ax |
箱線圖將使用的 Matplotlib 軸 |
grid |
布林型。開啟(True)和關閉(False)網格。 |
rot |
整數：標籤沿 X 軸的旋轉角度。標籤沿 X 軸的旋轉角度。 |
fontsize |
Boxplot 中標籤的字型大小 |
layout |
用於控制或設定 Boxplot 佈局的引數 |
return_type |
返回的物件型別 |
backend |
要使用的後端，而不是在選項 plotting.backend 中指定的後端。 |
**kwargs |
方法的關鍵字引數 |
示例程式碼：用 pandas.DataFrame.boxplot() 生成箱線圖
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
fruits=['Apple', 'Papaya', 'Banana', 'Mango','Litchi','Avocado']
prices=[3, 1, 2, 4,4,5]
df = pd.DataFrame({'Fruit':fruits ,
'Price': prices})
print(df)
boxplot = df.boxplot(column=['Price'])
boxplot.plot()
plt.show()
輸出：
它從 DataFrame 的 Price 列生成一個箱線圖。我們使用 matplotlib.pyplot 來顯示生成的圖。
示例程式碼：使用 pandas.DataFrame.boxplot() 生成基於列值的分組資料的箱線圖
import pandas as pd
import numpy as np
import sklearn
dates=['April-10', 'April-10', 'April-11', 'April-11','April-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]
df = pd.DataFrame({'Date':dates ,
'Price': prices})
print(df)
boxplot = df.boxplot(column=['Price'],by="Date")
boxplot.plot()
plt.show()
輸出：
首先，它將給定的 DataFrame 根據它們的 Date 列的值分成不同的組，然後為每個 DataFrame 生成一個箱線圖。
我們可以使用 fontsize、rot 和 grid 引數自定義我們的圖。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
dates=['April-10', 'April-10', 'April-11', 'April-11','April-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]
df = pd.DataFrame({'Date':dates ,
'Price': prices})
print(df)
boxplot = df.boxplot(column=['Price'],by="Date",grid=False, rot=45, fontsize=15)
boxplot.plot()
plt.show()
輸出：
這裡，grid=False 關閉網格，rot=45 將 X 軸標籤旋轉 45 度，fontsize=15 將字型大小改為 15。
設定 layout 引數來改變箱線圖的佈局
import pandas as pd
dates=['April-10', 'April-10', 'April-11', 'April-11','April-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]
df = pd.DataFrame({'Date':dates ,
boxplot = df.boxplot(column=['Price'],by="Date",layout=(2,1),grid=False,fontsize=15)
輸出：
這裡，layout 引數改變了生成的箱線圖的佈局。layout=(2,1) 將箱線圖排列成兩行一列。
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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