Python Numpy transpose() 函式
Suraj Joshi
2023年1月30日
2020年11月7日
Python Numpy numpy.transpose() 可以反轉輸入陣列的軸，或者簡單地對輸入陣列進行轉置。
numpy.transpose() 語法
numpy.transpose(ar,
axes=None)
引數
ar |
可轉換為陣列的陣列或物件 |
axis |
元組或整數列表。它指定了換位後軸的順序。 |
返回值
如果輸入陣列是 2-D 的，它將返回它的轉置，但是如果是 1-D 的，輸入陣列將保持不變。
示例程式碼: numpy.transpose() 方法
import numpy as np
x=np.array([[2,3,3],
[3,2,1]])
print("Matrix x:")
print(x)
x_transpose=np.transpose(x)
print("\nTranspose of Matrix x:")
print(x_transpose)
輸出：
Matrix x:
[[2 3 3]
[3 2 1]]
Transpose of Matrix x:
[[2 3]
[3 2]
[3 1]]
它返回輸入陣列 x 的轉置版本。矩陣 x 的行成為矩陣 x_transpose 的列，矩陣 x 的列成為矩陣 x_transpose 的行。
然而，如果我們在 numpy.transpose() 方法中傳遞一個 1 維陣列，返回的陣列沒有變化。
import numpy as np
x=np.array([2,3,3])
print("Matrix x:")
print(x)
x_transpose=np.transpose(x)
print("\nTranspose of Matrix x:")
print(x_transpose)
輸出：
Matrix x:
[2 3 3]
Transpose of Matrix x:
[2 3 3]
它顯示一維陣列在通過 np.transpose() 方法後沒有變化。
示例程式碼在 numpy.transpose() 方法中設定 axes 引數
import numpy as np
x = np.random.random((1, 2, 3, 5))
print("Shape of x:")
print(x.shape)
x_permuted=np.transpose(x, (3, 0, 2,1))
print("\nShape of x_permuted:")
print(x_permuted.shape)
輸出：
Shape of x:
(1, 2, 3, 5)
Shape of x_permuted:
(5, 1, 3, 2)
這裡，axes 作為第二個引數傳遞給 numpy.transpose() 方法。
返回陣列的第 i 軸將是輸入陣列的第 axes[i] 軸。
因此，上例中 x 的第 0 軸變成 x_permuted 的第 1 軸。
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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