Python Numpy.sqrt() - 平方根

Jinku Hu 2023年1月30日 2020年6月17日
  1. numpy.sqrt() 語法
  2. 示例程式碼:numpy.sqrt()
  3. 示例程式碼:numpy.sqrt(),引數為 out
  4. 示例程式碼:numpy.sqrt() 與負數的關係
  5. 示例程式碼:numpy.sqrt() 與複數一起使用
Python Numpy.sqrt() - 平方根

Numpy.sqrt() 函式計算給定陣列中每個元素的平方根

它是 Numpy.square() 方法的逆操作。

numpy.sqrt() 語法

numpy.sqrt(arr,
          out=None) 

引數

arr 輸入陣列
out 如果給定了 out,結果將儲存在 out 中。out 應與 arr 形狀相同

返回結果

它返回輸入陣列中每個元素的平方根陣列,即使給定 out 也是如此。

示例程式碼:numpy.sqrt()

import numpy as np

arr = [1, 9, 25, 49]

arr_sqrt = np.sqrt(arr)

print(arr_sqrt)

輸出:

[1. 3. 5. 7.]

示例程式碼:numpy.sqrt(),引數為 out

import numpy as np

arr = [1, 9, 25, 49]
out_arr = np.zeros(4)

arr_sqrt = np.sqrt(arr, out_arr)

print(out_arr)
print(arr_sqrt)

輸出:

[1. 3. 5. 7.]
[1. 3. 5. 7.]

out_arr 的形狀與 arr 相同,arr 的平方根儲存在其中。而 numpy.sqrt() 方法也返回平方根陣列,如上圖所示。

如果 outarr 的形狀不一樣,就會引發 ValueError

import numpy as np

arr = [1, 9, 25, 49]
out_arr = np.zeros((2, 2))

arr_sqrt = np.sqrt(arr, out_arr)

print(out_arr)
print(arr_sqrt)

輸出:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Test\test.py", line 6, in <module>
    arr_sqrt = np.sqrt(arr, out_arr)
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (4,) (2,2) 

示例程式碼:numpy.sqrt() 與負數的關係

import numpy as np

arr = [-1, -9, -25, -49]

arr_sqrt = np.sqrt(arr)

print(arr_sqrt)

輸出:

Warning (from warnings module):
  File "..\test.py", line 5
    arr_sqrt = np.sqrt(arr)
RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt
[nan nan nan nan]

當輸入是負數時,它會丟擲一個 RuntimeWarning,並返回 nan 作為結果。

示例程式碼:numpy.sqrt() 與複數一起使用

import numpy as np

arr = [3+4j, -5+12j, 8-6j, -15-8j]

arr_sqrt = np.sqrt(arr)

print(arr_sqrt)

輸出:

[2.+1.j 2.+3.j 3.-1.j 1.-4.j]

一個複數有兩個平方根例如:

numpy sqrt 示例

numpy.sqrt() 方法只返回一個平方根,它有一個正的實數。

Author: Jinku Hu
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Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.

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