Python Numpy.pad 函式

Manav Narula 2023年1月3日 2021年3月21日

Python Python Numpy

在 Python 中，我們擁有 NumPy 模組來建立和使用陣列。陣列可以具有不同的大小和尺寸。填充是一種有用的方法，可用於補償陣列的大小。我們可以更改陣列並新增一些填充值以更改其形狀和大小。

我們還可以使用其他方法來重塑陣列。儘管如此，此函式還是有好處的，因為它在使用後會自動調整陣列記憶體的大小。

numpy.pad() 函式用於實現此目的。下面的程式碼顯示了這個函式的一個例子。

import numpy as np
a = [1,2,3,4] 
b = np.pad(a,(3, 2), mode =  'constant', constant_values = (0, 5))
print(b)

輸出：

[0 0 0 1 2 3 4 5 5]

在上面的示例中，第一個引數 (3,2) 元組指定在軸之前新增 3 個元素，並在軸的末端新增 2 個元素。

mode 引數指定填充陣列時將使用哪種型別的值。在我們的程式碼中，我們使用常數 0 和 5 填充陣列，但是我們可以將此模式更改為 median，mean，empty，wrap 等不同型別。每種模式都提供不同的元素來填充陣列。

我們也可以將此函式與多維陣列一起使用。例如，

import numpy as np
a = np.array([[ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
               [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
               [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.]])
b = np.pad(a, [(0, 1), (0, 1)], mode='constant')
print(b)

輸出：

[[1. 1. 1. 1. 1. 0.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 0.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0. 0.]]

注意

我們必須為二維陣列指定兩個元組，並且該函式的預設常數值為 0。

Author: Manav Narula

Manav is a IT Professional who has a lot of experience as a core developer in many live projects. He is an avid learner who enjoys learning new things and sharing his findings whenever possible.