NumPy numpy.meshgrid 函式
Suraj Joshi
2023年1月30日
2020年11月7日
-
numpy.meshgrid()語法 -
示例程式碼：
numpy.meshgrid()生成meshgrids的方法 -
示例程式碼：在
numpy.meshgrid()方法中設定indexing='ij'來生成meshgrids -
示例程式碼：在
numpy.meshgrid()方法中設定sparse=True來生成meshgrids
Python Numpynumpy.meshgrid() 函式從一維座標陣列 x1, x2,...,xn 建立一個 N 維矩形網格。
numpy.meshgrid() 語法
numpy.meshgrid(*xi,
**kwargs)
引數
x1,x2,...,xn |
類陣列。表示網格座標的一維陣列。 |
indexing |
類陣列。定義了輸出的索引。xy(笛卡爾)或 ij(矩陣)。 |
sparse |
布林型。返回稀疏網格，以節省記憶體(sparse=True) |
copy |
返回原陣列中的檢視，以節省記憶體(copy=True) |
返回值
從座標向量生成座標矩陣。
示例程式碼：numpy.meshgrid() 生成 meshgrids 的方法
import numpy as np
x=np.linspace(2,5,4)
y=np.linspace(2,4,3)
xx,yy=np.meshgrid(x, y)
print("xx matrix:")
print(xx)
print("\n")
print("shape of xx matrix:")
print(xx.shape)
print("\n")
print("yy matrix:")
print(yy)
print("\n")
print("shape of yy matrix:")
print(yy.shape)
print("\n")
輸出：
xx matrix:
[[2. 3. 4. 5.]
[2. 3. 4. 5.]
[2. 3. 4. 5.]]
shape of xx matrix:
(3, 4)
yy matrix:
[[2. 2. 2. 2.]
[3. 3. 3. 3.]
[4. 4. 4. 4.]]
shape of yy matrix:
(3, 4)
它建立矩陣 xx 和 yy，使每個矩陣中的相應元素配對得到網格中所有點的 x 和 y 座標。
示例程式碼：在 numpy.meshgrid() 方法中設定 indexing='ij'來生成 meshgrids
import numpy as np
x=np.linspace(2,5,4)
y=np.linspace(2,4,3)
xx,yy=np.meshgrid(x,y,indexing='ij')
print("xx matrix:")
print(xx)
print("\n")
print("shape of xx matrix:")
print(xx.shape)
print("\n")
print("yy matrix:")
print(yy)
print("\n")
print("shape of yy matrix:")
print(yy.shape)
print("\n")
輸出：
xx matrix:
[[2. 2. 2.]
[3. 3. 3.]
[4. 4. 4.]
[5. 5. 5.]]
shape of xx matrix:
(4, 3)
yy matrix:
[[2. 3. 4.]
[2. 3. 4.]
[2. 3. 4.]
[2. 3. 4.]]
shape of yy matrix:
(4, 3)
它建立矩陣 xx 和 yy，以便根據矩陣元素的索引形成兩個元素的對應元素。
矩陣 xx 和 yy 是前一種情況下 xx 和 yy 的轉置。
示例程式碼：在 numpy.meshgrid() 方法中設定 sparse=True 來生成 meshgrids
import numpy as np
x=np.linspace(2,5,4)
y=np.linspace(2,4,3)
xx,yy=np.meshgrid(x,y,sparse=True)
print("xx matrix:")
print(xx)
print("\n")
print("shape of xx matrix:")
print(xx.shape)
print("\n")
print("yy matrix:")
print(yy)
print("\n")
print("shape of yy matrix:")
print(yy.shape)
print("\n")
輸出：
xx matrix:
[[2. 3. 4. 5.]]
shape of xx matrix:
(1, 4)
yy matrix:
[[2.]
[3.]
[4.]]
shape of yy matrix:
(3, 1)
如果我們在 meshgrid() 方法中設定 sparse=True，它將返回稀疏網格以節省記憶體。
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
LinkedIn