NumPy numpy.loadtxt() 函式
Suraj Joshi
2023年1月30日
2020年11月7日
-
numpy.loadtxt()的語法 -
示例程式碼: NumPy 使用
numpy.loadtxt()函式讀取txt檔案 -
示例程式碼：在
numpy.loadtxt()函式中設定dtype引數讀取txt檔案 -
示例程式碼：讀取
txt檔案時在numpy.loadtxt()函式中設定delimiter引數 -
示例程式碼：在讀取
txt檔案時，在numpy.loadtxt()函式中設定usecols引數 -
示例程式碼在讀取
txt檔案時在numpy.loadtxt()函式中設定unpack引數
Python Numpy numpy.loadtxt() 函式從文字檔案中載入資料，併為簡單的文字檔案提供了快速方法。
numpy.loadtxt() 的語法
numpy.loadtxt(fname,
dtype=<class 'float'>,
comments='#',
delimiter=None,
converters=None,
skiprows=0,
usecols=None,
unpack=False,
ndmin=0,
encoding='bytes',
max_rows=None)
引數
fname |
要匯入的 txt 檔案的路徑 |
dtype |
結果陣列的資料型別 |
comments |
用來表示評論開始的字元或字元列表 |
delimiter |
用於解析 txt 檔案內容的定界符 |
converters |
字典將列號對映到一個函式，該函式將把列的字串解析成所需的值。 |
skiprows |
跳過哪一行 |
usecols |
要讀取的列索引 |
unpack |
對返回的陣列進行轉置，因此可以使用 x, y, z = loadtxt(...) 對引數進行解包。[unpack=True]。 |
ndim |
返回陣列的最小維數 |
encoding |
用於解碼輸入檔案的編碼 |
max_rows |
讀取 skiprows 行後的最大行數 |
返回值
從 txt 檔案中讀取的 N 維陣列。
示例程式碼: NumPy 使用 numpy.loadtxt() 函式讀取 txt 檔案
import numpy as np
from io import StringIO
f = StringIO("3 6 8 \n12 9 1 \n 2 3 4")
a = np.loadtxt(f)
print("The loaded array is:")
print(a)
輸出：
The loaded array is:
[[ 3. 6. 8.]
[12. 9. 1.]
[ 2. 3. 4.]]
它將 txt 檔案載入到 NumPy 陣列中。
這裡，StringIO 的作用就像一個檔案物件。
我們也可以提供 file path 作為引數給 np.loadtxt 函式，使用絕對和相對路徑。
示例程式碼：在 numpy.loadtxt() 函式中設定 dtype 引數讀取 txt 檔案
預設情況下，從文字檔案中讀取的陣列值的資料型別是 float，我們可以使用 dtype 引數手動設定元素的資料型別。我們可以使用 dtype 引數手動設定元素的資料型別。
import numpy as np
from io import StringIO
f = StringIO("3 6 8 \n12 9 1 \n 2 3 4")
a = np.loadtxt(f,dtype="int")
print("The loaded array is:")
print(a)
輸出：
The loaded array is:
[[ 3 6 8]
[12 9 1]
[ 2 3 4]]
上面的程式碼將所有從 txt 檔案中讀取的元素以整數形式載入到陣列中。
示例程式碼：讀取 txt 檔案時在 numpy.loadtxt() 函式中設定 delimiter 引數
預設情況下，分隔數值的定界符是一個空白符，我們可以使用 delimiter 引數手動設定定界符。
import numpy as np
from io import StringIO
f = StringIO("3, 6, 8 \n12, 9, 1 \n 2, 3, 4")
a = np.loadtxt(f,dtype="int",delimiter=",")
print("The loaded array is:")
print(a)
輸出：
The loaded array is:
[[ 3 6 8]
[12 9 1]
[ 2 3 4]]
由於上面 txt 檔案的值用 , 隔開，因此當從 txt 檔案讀取到陣列中時，我們必須使用 , 作為分隔符來分隔值。
示例程式碼：在讀取 txt 檔案時，在 numpy.loadtxt() 函式中設定 usecols 引數
import numpy as np
from io import StringIO
f = StringIO("3 6 8 \n12 9 1 \n 2 3 4")
a = np.loadtxt(f,dtype="int",usecols =(0, 1))
print("The loaded array is:")
print(a)
輸出：
The loaded array is:
[[ 3 6]
[12 9]
[ 2 3]]
usecols 指定從 txt 檔案中讀取哪些列。
它只從 txt 檔案中讀取第 1 列和第 2 列到陣列中。
示例程式碼在讀取 txt 檔案時在 numpy.loadtxt() 函式中設定 unpack 引數
import numpy as np
from io import StringIO
f = StringIO("3 6 8 \n12 9 1 \n 2 3 4")
(x,y,z) = np.loadtxt(f,dtype="int",unpack=True)
print(x)
print(y)
print(z)
輸出：
[ 3 12 2]
[6 9 3]
[8 1 4]
它將陣列進行轉置，並將轉置後的陣列行解包到指定的變數中。
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
LinkedIn